图源：视觉中国

除了要造一个 AI 超级流量入口，当前人工智能行业也加速迈入价值创造与产业深度落地的变革期，加速告别概念喧嚣。

" AI 基建（AI）+ 产业厚度（Business）+ 用户体验（Consumer）"，这是京东 AI 的全链条布局，从大模型到智能体都聚焦产业应用和用户体验，愿景清晰而务实：让技术解决产业的实际问题，而不只是在线上提升交易效率，筑起新的流量壁垒。

5 月 12 日，京东集团发布了 2026 年一季度业绩，报告期内收入达 3157 亿元，在高基数下实现稳健增长，用户规模和购物频次也保持强劲增长。而另一组重要的数据是技术研发投入持续走高，继 2025 年四季度技术研发投入同比增长 66% 后，本季度增速再超 50%。

技术研发投入呈现强烈激增信号的背后，是京东 AI 过去半年铺就的" A+B+C "版图，以及未来三年推动产业形成万亿规模目标的生动注脚。

要读懂京东 AI " A+B+C "的布局意图，就需先拆解京东在推进 A、B、C 端所做的关键动作。

AI 基建（A 端）的核心是模型能力，京东的模型能力保持开发与突破。一季度，京东首次开源了基础大模型 JoyAI-LLM Flash，大幅降低了开发者与中小企业的 AI 技术使用门槛；同步开源了图像模型 JoyAI-Image-Edit，其空间理解与编辑能力达到世界一流水平。不可忽视的是京东以自采数据为核心训练的具身大模型 JoyAI-RA，其真机实验中成功率全球领先。

2026 年 3 月 26 日，科创板公布了《宇树科技招股说明书》（申报稿）。拟发行不低于 4044.6 万股，募集资金约 42 亿（20 亿用于模型研发、11 亿用于本体研发 4.4 亿用于产品开发、6.2 亿用于基建）。

构建产业厚度（B 端）则需扎根实体场景，让技术深度融入产业肌理。例如，京东物流自主研发的"狼族"系列机器人，实现了仓储、分拣、配送等环节的全自动化作业，大幅提升物流效率；京东工业大模型 JoyIndustrial 则深度嵌入工业生产，驱动墨卡托标准商品库和太璞解决方案持续升级，目前已服务超万家世界五百强与央国企等大型企业。

而作为人工智能战略的核心支柱，用户体验（C 端）亦是重中之重。依托京东的附身智能 JoyInside，智能家电、机器人等硬件终端植入了"高情商大脑"。搭载 JoyInside 的新飞 AI 语音空调，让老人和儿童也能轻松操作；接入 JoyInside 的京东京造 AI 毛绒玩具，在情感交互中完成用户的陪伴需求；京东健康推出的首款接入 JoyInside 医疗器械产品，更计划在未来一年接入 100 万台适老设备，让技术富有温度。

这些实实在在的成绩，展现出京东多年积累而来的优势：深度嵌入零售、物流、健康、工业等数千个细分场景的超级供应链。这不仅为京东 AI 提供了丰富的真实场景和数据支撑，更让其得以构建起" AI 基建 + 产业厚度 + 用户体验"的全链条布局，实现技术、场景与用户的深度联动。

京东 AI 的核心逻辑，是在与物理世界的交互中，AI 应创造服务实体经济的 AI 生产力，京东希望推进的是 AI 应用从"有趣"变得更加"有用"，终极目标是建成全球最大的物理世界运营中心。这种逻辑贯穿全局，无论是 AI 基础设施还是终端产品，都围绕"解决实际问题、提升用户体验"展开，最终实现从"技术可用"到"体验可感"的跨越。

正因如此，"产业厚度"成为京东 AI 区别于纯实验室创新的核心差异点。为了构筑这一"厚度"，从源头解决具身智能领域"高质量真实场景数据稀缺"的核心瓶颈，京东在一季度打造全球首个全链路具身智能数据基础设施，计划两年内积累 1000 万小时真实场景视频数据，构建起全球最大的具身智能数据采集中心。

这种"扎根产业、聚焦价值"的布局思路券商配资排行，让京东 AI 在当前的行业竞争中具备了独特竞争力。毕竟，当前人工智能竞争焦点不再是算力堆积或大模型比拼，更要转向价值创造和具身智能的新阶段。京东凭借供应链场景与产业应用所构筑的独特优势，能让 AI 覆盖产业、流通与消费各环节，着眼于更远的未来。